Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении

Текст статьи на сайте журнала URL: https://journals.rudn.ru/sociology/article/view/39929/23650 (дата обращения 16.09.2024)

Ссылка при цитировании:

Аннотация

Стремительное вхождение искусственного интеллекта во все сферы жизнедеятельности общества нуждается в фиксации происходящих изменений и системном социологическом изучении. Образование и наука в этом процессе являются ключевыми ресурсами, которые, с одной стороны, разрабатывают технологии искусственного интеллекта (ИИ), совершенствует их, а, с другой стороны, в полной мере испытывает на себе давление противоречий, вызываемых новыми технологиями. В этой связи, для высшей школы и общества в целом важно понимать, как реагируют на новые возможности и технологии студенты, насколько они вовлечены во вхождение ИИ в их учебную деятельность и как оценивают свой опыт применения новых технологий. В настоящей работе рассматриваются оценки российских студентов личного опыта использования моделей генеративного ИИ (нейросетей) в учебной деятельности, выделяются наиболее востребованные функции ИИ, оценивается удовлетворенность от этого взаимодействия. Основой для анализа послужили данные опроса студентов вузов России, проведенного в 2023-2024 гг. (N=52919). Исследование выявило, что, несмотря на массовое увлечение цифровыми технологиями и использованием нейросетей, студенты российских вузов весьма неоднозначно оценивают их применение в процессе своего обучения. К старшим курсам нарастает критическое восприятие возможностей, предоставляемых ИИ, и формируется более взвешенное отношение к их возможностям. Данные исследования позволяют сделать вывод, что использование моделей генеративного ИИ в образовательном процессе влечет за собой принятие комплекса необходимых решений, как по непосредственному регулированию применения, так и по этическим вопросам, пересмотру форм самостоятельной работы студентов, в том числе итоговых аттестаций и тестовых заданий, а также диктует необходимость поиска конструктивных подходов по использованию возможностей ИИ для повышения качества образования и совершенствования работы высшей школы в целом. Кроме того, ИИ ставит перед высшей школой задачу формирования и развития у студентов компетенций, направленных на критическую оценку результатов взаимодействия человека и нейросети, понимания ограничений и возможностей генерируемой информации, допустимых форматов ее использования в научной и учебной работе.

Ключевые слова:

Рубрики:

Возможно, вам будут интересны другие публикации:

• Нарбут Н. П., Алешковский И.А., Гаспаришвили А. Т., Крухмалева О.В., Савина Н.Е.
  Вовлеченность студентов в научную работу в период обучения в вузе: социологический анализ // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2023. Т. 23. № 2. C. 256–271.
• Алешковский И.А., Гаспаришвили А. Т., Крухмалева О.В., Нарбут Н. П., Савина Н.Е.
  Студенты вузов России о дистанционном обучении: оценка и возможности // Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 10. С. 86-100.
• Алешковский И.А., Гаспаришвили А. Т., Крухмалева О.В., Нарбут Н. П., Савина Н.Е.
  Студенты вузов России об обучении в период пандемии COVID-19: ресурсы, возможности и оценка опыта работы в удаленном режиме // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2021. Т. 21, № 2. С. 211–224.
• Алешковский И.А., Гаспаришвили А. Т., Крухмалева О.В., Нарбут Н. П., Савина Н.Е.
  Высшая школа России: вынужденный дистант и плановый переход на удалённый формат в период пандемии (опыт социологического анализа) // Высшее образование в России. — 2021. Т. 30. № 5. С. 120–137.
• Гаспаришвили А. Т., Крухмалева О.В., Савина Н.Е.
  Профессиональные планы выпускника вуза и рынок труда // Образовательные технологии. 2015. № 1. C. 59-69

 

?

(none)