Журнал: Управление наукой: теория и практикаОсадчук Е. В.Внедрение технологий искусственного интеллекта в отечественной экономике: взгляд практика

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Управление наукой: теория и практика

Осадчук Е. В.

Внедрение технологий искусственного интеллекта в отечественной экономике: взгляд практика

DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2024.6.1.7
Осадчук Евгений Валентинович
АНО «Цифровая экономика», Москва, Россия
Кандидат экономических наук, заместитель директора по федеральным проектам направления «Цифровая трансформация отраслей»

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Осадчук Е. В. Внедрение технологий искусственного интеллекта в отечественной экономике: взгляд практика // Управление наукой: теория и практика. 2024. Том. 6. № 1. С. 127-146.
DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2024.6.1.7. EDN: UYXNTM

Рубрика:

Информационная среда и проблемы цифровизации

Аннотация:

Статья предлагает читателю результаты обобщения практической деятельности компаний по разработке и/или внедрению технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ), а также компаний-пользователей этих технологий – какие сценарии применения технологий ИИ существуют и в каких отраслях, с какими проблемами сталкиваются организации, внедряющие ИИ, как видится решение этих проблем экспертным сообществом сферы искусственного интеллекта и что предлагается со стороны государства. В части государственной политики в отношении развития искусственного интеллекта статья содержит сведения о факторах, закладываемых в актуализируемую национальную стратегию развития ИИ, отражает связь технологий ИИ и государственного суверенитета, показывает воздействие искусственного интеллекта на конкурентоспособность компании и творческие способности человека. Также в статье приведены основные поручения руководства Российской Федерации по развитию искусственного интеллекта, некоторые статистические данные по использованию ИИ в отраслях экономики и секторах социальной сферы, обозначены меры поддержки разработчиков и «внедренцев» технологий искусственного интеллекта, предлагаемые институтами развития в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Много внимания в статье уделяется вопросу кадрового обеспечения ИИ-сферы – какие специалисты нужны компаниями, каков должен быть их уровень подготовки и что они должны уметь делать, какие требования предъявляются к преподавателям ИИ, что спрашивают компании-лидеры у соискателей на собеседовании и какова траектория «выращивания» талантов в сфере искусственного интеллекта. В заключительной части статьи даются рекомендации нынешним студентам по подготовке к повсеместному использованию технологий искусственного интеллекта.

Литература:

1. Колянов А. Ю. Искусственный интеллект как стратегический компонент технологического суверенитета // Дискурс. 2022. Т. 8, № 5. C. 81–90. DOI 10.32603/2412-8562-2022-8-5-81-90. EDN ENJRNN.
2. Roberts H., Hine E., Floridi L. Digital sovereignty, digital expansionism, and the prospects for global AI governance (January 03, 2023). Quo vadis, sovereignty?: New conceptual boundaries in the digital age of China, forthcoming // SSRN : [сайт]. 2023. June 27. URL: https://ssrn.com/abstract=4483271 (дата обращения: 07.02.2024).
3. Jones A., Heckenlively K. The great awakening: Defeating the globalists and launching the next great Renaissance / foreword by S. K. Bannon. New York : Skyhorse Publishing, Inc., 2023. viii, 393 p. ISBN 978-1-5107-7902-0.
4. Larsen B. C. The geopolitics of AI and the rise of digital sovereignty // Brookings : [сайт]. 2022. December 8. URL: https://brookings.edu/articles/the-geopolitics-of-ai-and-the-rise-of-digital-sovereignty/ (дата обращения: 07.02.2024).
5. Горшков М. К., Шереги Ф. Э., Тюрина И. О. Воспроизводство специалистов интеллектуального труда: социологический анализ. М. : ФНИСЦ РАН, 2023. 383 с. ISBN 978-5-89697-413-0. DOI 10.19181/monogr.978-5-89697-413-0.2023. EDN DMQCRN.
6. Человеческий капитал российских профессионалов: состояние, динамика, факторы : [монография] / Н. Е. Тихонова, Ю. В. Латов, Н. В. Латова [и др.]. М. : ФНИСЦ РАН, 2023. 488 с. ISBN 978-5-89697-420-8. DOI 10.19181/monogr.978-5-89697-420-8.2023. EDN XFSFHH.
7. Candelon F., Krayer L., Rajendran S., Mart?nez D. Z. How people can create – and destroy – value with generative AI // BCG : [сайт]. 2023. September 21. URL: https://bcg.com/publications/2023/how-people-create-and-destroy-value-with-gen-ai (дата обращения: 07.02.2024).