Возможности нейронных сетей для решения задач импортозамещения для отечественных предприятий

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

Возможности нейронных сетей для решения задач импортозамещения для отечественных предприятий



Ванькина И.Н., Крошилин С.В., Крошилин И.С.
Возможности нейронных сетей для решения задач импортозамещения для отечественных предприятий // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2023. – № 11(157). – С. 67-76.
ISSN 1812-7096
DOI: 10.26726/1812-7096-2023-11-67-76
EDN: FBCCZE
РИНЦ: https://elibrary.ru/contents.asp?id=56939850

Размещена на сайте: 10.01.24

Текст статьи на сайте журнала URL: http://www.rppe.ru/new/index.php/rppe/article/view/2303 (дата ообращения 10.01.2024)



Ссылка при цитировании:

Ванькина И.Н., Крошилин С.В., Крошилин И.С. Возможности нейронных сетей для решения задач импортозамещения для отечественных предприятий // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2023. – № 11(157). – С. 67-76.
DOI: 10.26726/1812-7096-2023-11-67-76
EDN: FBCCZE

Аннотация

Цель данной работы – изучить методы семантической сегментации изображений и реализовать авторский подход к обработке полученного изображения (с беспилотного летающего аппарата) на основе выстраивания архитектуры нейронных сетей и метрики в аспекте повышения эффективности отечественного производства в условиях импортозамещения. Метод или методология проведения работы. Проанализированы и обобщены материалы исследований ученых, которые посвящены семантической сегментации изображений, а также издания характеризующие стратегии импортозамещения в современных российских реалиях. В качестве исходного набора нейросетевых архитектур используются сети U-Net, FPN и MobileNetV2. Результаты. По итогам исследования авторами предложено решение построения и оценки точности неоросетевой модели обработки изображения с БПЛА, полученных посредством комбинаций и модификаций различных архитектур для решения задач отечественного производства в условиях импортозамещения. Теоретическая и практическая значимость заключается в возможности использования нейросетевых архитектур в моделировании изображений снятых БПЛА в российском производстве для решения задач импортозамещения. Авторами приведена программная реализация и представлен сравнительный анализ используемых методов семантической сегментации изображений для выбора более эффективного для решения поставленных задач.

Ключевые слова:

нейронные сети семантическая сегментация изображения импортозамещение производство беспилотные летающие аппараты обработка изображений с дронов neural networks semantic image segmentation import substitution production unmanned aerial vehicles drone image processing

Рубрики:

Экономическая социология
Социология армии



Возможно, вам будут интересны другие публикации: