Политическая система как модель машинного обучения

Текст статьи/выпуска на сайте журнала URL: https://lunn.ru/sites/default/files/media/upr_NIR/izd_NGLU/TSGI/zhurnal_2_6_tehnologii.pdf (дата обращения 03.12.2024)

Ссылка при цитировании:

Аннотация

Статья посвящена вопросам «апгрейда» теоретических моделей политической системы с учетом достижений количественных методов и подходов из естественных наук в условиях повышения требований к скорости и качеству принимаемых политических решений. Классические модели Д. Истона, Г. Алмонда и К. Дойча рассмотрены в контексте обучения модели принятия политических решений, на основе поставляемых размеченных данных (выборок) через процедуры обратной связи и политической коммуникации. Автором исследована проблема баланса политических традиций и инноваций. Инновации (валидационная выборка) в процессе работы политической машины принятия решений становятся традициями (тренинговая выборка). Диспропорция валидационной выборки предопределяет «недообучение», а значит, ошибки и кризисное развитие политической системы. Результат - дезинтеграция или попадание в зависимость от внешней среды. Диспропорция тренинговой выборки в результате изоляционизма, консерватизма или подобной политики приводит к «переобучению» модели принятия решений, накоплению ошибок и прекращению развития с последующим кризисом. Балансировка традиций и инноваций осуществляется политической идеологией, цель которой - повышение точности принимаемых решений и адаптивности модели. Отмечена роль внутреннего хаоса нелинейной политической системы для подбора «гиперпараметров» модели. С теоретико-методологической точки зрения данный подход позволит: уточнить креативные функции элиты в конструировании смыслов и генерации выборок; моделировать процессы политической коммуникации в цифровом обществе; создавать динамические модели развития политической системы с учетом цикличности мировых геополитических процессов; формировать требования к политической идеологии, настраивающей «гиперпараметры» модели принятия решений и запускающей ее «апгрейд».

Ключевые слова:

Рубрики:

Возможно, вам будут интересны другие публикации:

• Левашов В. К., Великая Н. М., Шушпанова И. С., Гребняк О. В., Новоженина О. П.
  Как живешь, Россия? Экспресс-информация. 53 этап социологического мониторинга, июнь 2023 года: [бюллетень] / В. К. Левашов, Н. М. Великая, И. С. Шушпанова [и др.] ; ФНИСЦ РАН. – М. : ФНИСЦ РАН, 2023. – 91 с.
• Как живешь, Россия? Экспресс-информация. 54 этап социологического мониторинга, апрель 2024 года: [бюллетень] / В. К. Левашов, Н. М. Великая, И. С. Шушпанова [и др.] ; ФНИСЦ РАН. – М. : ФНИСЦ РАН, 2024. – 89 с.
• Воронкова О. А.
  Кризис политического дискурса в сетевой реальности // Трансформация политических отношений в сетевом обществе: [монография] / О. М. Михайленок, А. В. Брега, О. А. Воронкова [и др.]; отв. ред. О. М. Михайленок; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2023. С. 68-89.
• Дука А. В.
  Политический режим и возможности протестной активности // Актуальные проблемы Европы. – 2023. – № 3(119). – С. 32-54.
• Патрушев С. В., Павлова Т. В., Филиппова Л. Е.
  Patrushev S., Pavlova T., Philippova L. Mass activity and political transformation: institutional model of mass politics // Differences, Inequalities and Sociological Imagination. Abstract Book. Prague, 25-28 August 2015. ESA 12th Conference. European Sociological Association (ESA). Institute of Sociology of the Czech Academy of Sciences (IS CAS). ISBN 978-80-7330-272-6. P.1578.

 

?

(none)