Возможности и условия применимости формализованного анализа качественных данных в социологических исследованиях

Ссылка при цитировании:

Аннотация

Описаны базовые принципы и основные процедуры работы ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований и опыт его использования применительно к задачам эмпирической социологии (в рамках поддержанных РФФИ проектов). ДСМ-метод является инструментом формализованного качественного анализа данных. Метод применяется для анализа каузальных зависимостей в массиве данных, представленных позитивными, негативными и неопределенными примерами отношения «субъект Þ поведение». Разработанный авторами пакет документов включает алгоритмически и программно реализованные процедуры индуктивного вывода для порождения детерминант социального поведения, процедуры вывода по аналогии для его прогнозирования и абдуктивные процедуры принятия порождённых гипотез. Метод позволяет работать с малыми выборками и качественными (неколичественными) данными, выявлять эмпирическую структуру обобщающих понятий и проводить типологический анализ, элементами которого являются реальные индивидуумы, а не их характеристики, как при статистическом типологическом анализе.

Ключевые слова:

Рубрики:

Возможно, вам будут интересны другие публикации:

• Klimova S.G., Mikheyenkova M.A., Russovich V.V. The Formalized Heuristics for Typological Analysis of Society. Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2021. Vol. 55. No. 6. Pp. 286–297.
• Климова С. Г., Михеенкова М.А., Руссович В.В.
  Формализованная эвристика типологизации социума // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 2021. № 12. С. 7-17.
• Климова С. Г., Михеенкова М.А.
  Формальные средства ситуационного анализа: опыт применения // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы : ежемесячный научно-технический сборник. - Москва, 2012. №10. С. 1-13.
• Климова С. Г., Михеенкова М.А.
  Опыт использования ДСМ-метода в типологическом анализе // Методы и процедуры социологических исследований: Традиции и инновации. Сборник статей, посвященный памяти первого декана ф-та социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс] / отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; Нац. исслед. у-нт «Высшая школа кономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2017. С. 20–31.
• Михеенкова М.А., Климова С. Г.
  Интеллектуальный анализ данных в социологических исследованиях // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 2018. №12. С. 12-24.

 

?

(none)