Журнал: Социологические исследованияРубцова М. В., Васильева Е. А.«Доверие»: концептуализация и операционализация понятия в корпусной лингвистике

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Социологические исследования

Рубцова М. В., Васильева Е. А.

«Доверие»: концептуализация и операционализация понятия в корпусной лингвистике

Рубцова Мария Владимировна ,
mariia.rubtcova@gmail.com

Васильева Елена Александровна ,
vasilieva_ea@bk.ru

ID статьи на сайте журнала: 6016

Полный текст

Текст статьи.

Ссылка при цитировании:

Рубцова М. В., Васильева Е. А. «Доверие»: концептуализация и операционализация понятия в корпусной лингвистике // Социологические исследования. 2016. № 1. С. 58-65.
DOI:

Рубрика:

Методология и методы социологических исследований

Аннотация

Предложена методика исследования институционально-лексического контекста на основе корпусной лингвистики. Это позволяет концептуализировать и операционализировать понятие “доверие”. Методика объединяет количественный и качественный анализ кодированного массива СМИ, с последующей статистической обработкой. В результате исследования выявлено: категория “доверие” используется в контексте политических институтов. При этом личностные качества политиков менее значимы, чем формальный статус и готовность к переговорам.

Ключевые слова

доверие; операционализация; концептуализация; институционально-лексический контекст; корпусная лингвистика

Литература

Британский Национальный корпус. URL: http: //www.natcorp.ox.ac.uk / (дата обращения: 01.03.2015).

Даль В.И. Толковый словарь живого великорусского языка. Т. 1. М.: ГИС, 1956.

Национальный корпус русского языка. URL: http: //www.ruscorpora.ru / (дата обращения: 01.03.2015).

Ожегов С.И. Словарь русского языка. М.: Оникс Мир и Образование, 2010.

Ушаков Д.Н. Большой толковый словарь русского языка. Москва: Дом Славянской книги, 2008.

Abulof U. Normative concepts analysis: unpacking the language of legitimation // International Journal of Social Research Methodology. 2015. Vol. 18. № 1. Р. 73–89.

Blei D.M. Probabilistic Topic Models // Communications of the Acm. 2012. Т. 55. № 4. С. 77–84.

Corpora and Discourse: The Challenges of Different Settings // Corpora and Discourse: the Challenges of Different Settings. 2008. Т. 31. Р. 1–297.

Grimmer J., Stewart B. Text as Data: The Promise and Pitfalls of Automatic Content Analysis Methods for Political Texts // Political Analysis. 2013. Т. 21. № 3. С. 267–297.

Lazarsfeld P.F. The sociology of empirical social research // American Sociological Review. 1962. Vol. 27. № 6. Р. 757–767

Liu B. Sentiment analysis and opinion mining. Morgan & Claypool Publishers, 2012.

McEnery T., Hardie A. Corpus linguistics: Method, theory and practice. Cambridge: Cambridge University Press, 2012.

McEnery T., Wilson A. Corpus Linguistics. Edinburgh: Edinburgh University Press, 2001.

Rubtcova M.V., Pavenkov V.G., Pavenkov O.V. The Concept ‘Altruism’ for Sociological Research: From Conceptualization to Operationalization // ArXiv.org e-Print. Computation and Language. Cornell University, Ithaca N.Y., United States, том 1503 arXiv:1503.01258, (March 4, 2015).

Schonhardt-Bailey C. Measuring ideas more effectively: An analysis of Bush and Kerry’s national security speeches // Ps-Political Science & Politics. 2005. Т. 38. № 4. Р. 701–711.