Журнал: Полис. Политические исследованияБочарова А. П., Лукин А. В., Перминова А. А., Пузанова О. В.Социальные сети как источник изучения политической культуры современного Китая

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Полис. Политические исследования

Бочарова А. П., Лукин А. В., Перминова А. А., Пузанова О. В.

Социальные сети как источник изучения политической культуры современного Китая

Бочарова Александра Павловна , МГИМО МИД России; Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва, Россия
apbocharova@hse.ru

Лукин Александр Владимирович , МГИМО МИД России; Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва, Россия
a.lukin@inno.mgimo.ru

Перминова Александра Александровна , Институт Китая и современной Азии РАН; Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва, Россия
perminova@iccaras.ru

Пузанова Ольга Вадимовна , МГИМО МИД России; Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва, Россия
opuzanova@hse.ru

ID статьи на сайте журнала: 6157

Ссылка при цитировании:

Бочарова А. П., Лукин А. В., Перминова А. А., Пузанова О. В. Социальные сети как источник изучения политической культуры современного Китая . – Полис. Политические исследования. 2024. Том 33. № 3. С. 92-108.
DOI: . EDN: ETTAVA

Рубрика:

Orbis terrarum

Аннотация

В статье систематизируются основные подходы группы исследователей МГИМО МИД России, НИУ ВШЭ и Института Китая и современной Азии РАН, объединившихся в рамках “Московского проекта изучения китайской политической культуры”, к исследованию политической культуры современного Китая, опираясь на социальные сети как источник. Авторы разбирают существующие представления о политической культуре и методах ее изучения, делая упор на сложившейся методологии исследования политической культуры закрытых обществ, прежде всего СССР и КНР. Исследователи рассматривают политологические концепции китайской политической культуры, особенности их формирования и место в китайской и западной историографии, выявляют лакуны в методологии изучения социально-политических установок в КНР путем количественных методов на примере современных исследований китайского общества. Авторы объясняют актуальность применения анализа социальных сетей в исследованиях китайского общества в качестве нового, дополнительного источника по китайской политической культуре, имеющего особо важное значение в связи с искажениями при использовании других, более традиционных методов. В статье представлена разработанная ими методология анализа данных китайских социальных медиаплатформ методом обработки естественного языка (NLP, Natural Language Processing) для оценки настроений китайских пользователей в социальных сетях на основе сентимент-анализа, доказывается возможность достижения определенного уровня репрезентативности и объективности при использовании данной методологии. В то же время разбираются ограничения применимости данной методологии, возможные искажения и перспективы ее использования. Статья закладывает теоретико-методологическое основание для дальнейшего изучения китайского общества на базе анализа массива данных китайских социальных сетей.

Ключевые слова

политическая культура Китая, общественное мнение интернета, анализ социальных сетей, обработка естественного языка, сентимент-анализ, анализ тональности.

Литература

柏杨.丑陋的中国人. 臺北林白出版社。1985年. [Бай Ян.1985. Ужасные китайцы. Тайбэй: Изд-во Линьбай чубаньшэ.]

陈义平、王建文.当代中国政治文化论. 合肥:安徽人民出版社. 2014年. [Чэнь Ипин, Ван Цзяньвэнь. 2014. Теория современной политической культуры Китая. Хэфэй: Изд-во Аньхуэй жэньминь чубаньшэ].

高飞. 政治文化变迁与中俄关系的演变. 世界知识出版社. 2008年版. [Гао Фэй. 2008. Культурнополитические изменения и эволюция российско-китайских отношений. Пекин: Изд-во Шицзе чжиши чубаньшэ].

胡荣.农民上访与政治信任的流失. 社会学研究. 2007 年版, №3, 39-55页. [Ху Жун. 2007. Петиции фермеров и потеря политического доверия. Шэхуэйсюэ яньцзю (Социологические исследования). № 3. С. 39-55].

卢春龙.中国政治文化现代化转型及其双重动力机制.中央社会主义学院学报, 2023. № 3, 20-34页. [Лу Чуньлун. 2023. Модернизация и трансформация китайской политической культуры и ее двойной динамический механизм. Чжунъян шэхуэйчжуи сюэюань сюэбао (Журнал центральной Академии социализма). № 3. С. 20-34].

钱力成.把政治文化带回来：文化社会学的启示. 社会学研究, 2020年, 第3期, 219-241页. [Цянь Личэн. 2020. Возвращение политической культуры: просвещение культурной социологии. – Шэхуэйсюэ яньцзю (Социологические исследования). № 3. С. 219-241].

孙隆基. 中国文化的深层结构, 香港：壹山出版社，1983年. [Сунь Лунцзи. 1983. Глубинная структура китайской культуры. Гонконг: Изд-во Ишаньцубаньшэ].

俞慈珍. 中国特色社会主义政治文化建设. 北京：知识产权出版社， 2009年. [Юй Цычжэнь. 2009. Построение социализма с китайской спецификой и политической культурой. Пекин: Ид-во Чжиши чаньцюань чубаньшэ].

钟文晶,罗必良. 公共政策及其响应：基于农民信任机制的解释—以农地确权政策为例. 中国农村观察. 2000年, № 1, 1-18页. [Чжун Вэньцзин, Ло Билян. 2020. Государственная политика и ее реакция: интерпретация, основанная на механизме доверия фермеров – в качестве примера возьмем политику подтверждения прав на сельскохозяйственные земли. Чжунго нунцунь гуаньча (Обзор сельских районов Китая). № 1. С. 1-18].

Васильев Л.С. 1976. Некоторые особенности системы мышления, поведения и психологии в традиционном Китае. Китай: традиции и современность. Под ред. Л.П. Делюсина, А.А. Бокщанина, Л.Н. Борох. М.: Наука.

Веселова Л.С., Дерюгин П.П., Лебединцева Л.А. 2018. Векторы становления китайской социологии: прагматическая направленность, сохранение традиции. Социологические исследования. № 7. С. 124-134. https://doi.org/10.31857/S013216250000169-8. EDN: VJUZHN.

Куликов В.С. 1989. Китайцы о себе. М.: Политиздат.

Левашов В.К. 2020. Политическая культура российского общества. Опыт социологического исследования. М.: ФНИСЦ РАН.

Лу Сюэи. 2000. Пятьдесят лет новой китайской социологии. Китайский социологический ежегодник (1995-1998). Пекин: Социальные науки. С. 37-84.

Лукин А.В. 2005. Невежество против несправедливости. Политическая культура российских “демократов” (1985-1991). М.: Научная книга.

Лукин А.В. 2007. Медведь наблюдает за драконом. Образ Китая в России в XVII-XXI веках. М.: АСТ: Восток-Запад.

Лукин А.В. 2016. Россия на рубеже веков. Работы по политологии и российской политике. М.: Весь мир.

Лукин А.В. 2023. Концепции “китаизации марксизма”, “новой формы человеческой цивилизации” и “государства-цивилизации” в современном китайском идеологическом дискурсе. Российское китаеведение. Т. 1. № 2. С. 71-99. https://doi.org/10.48647/ICCA.2023.68.94.004. EDN: EXLTCT.

Almond, G.A., & Verba, S. (1963). The civic culture: political attitudes and democracy in five nations. Princeton: Princeton University Press.

Barbera, P., & Rivero, G. (2015). Understanding the political representativeness of Twitter users. Social Science Computer Review. 33(6), 712-729. https://doi.org/10.1177/0894439314558836

Barbera, P., & Steinert-Threlkeld, Z.C. (2020). How to use social media data for political science research. In The Sage Handbook of Research Methods in Political Science and International Relations (pp. 404-423). London: Sage. https://doi.org/10.4135/9781526486387

Bing, M., & Brown, G. (2017). Conducting online surveys in China. Social Science Computer Review, 36(6), 721-734. https://doi.org/10.1177/0894439317729340

Bisbee, J., & Larson, J. M. (2017). Testing social science network theories with online network data: an evaluation of external validity. American Political Science Review, 111(3), 502-521. https://doi.org/10.1017/s0003055417000120

Brown, A., & Gray, J. (1979). Political culture and political change in communist states. London; Basingstoke: The Macmillan Press.

Chae J., Thom D., Jang Y., Kim S., Ertl T., & Ebert D. S. (2014). Public behavior response analysis in disaster events utilizing visual analytics of microblog data. Computers & Graphics, 38, 51-60. https://doi.org/10.1016/j.cag.2013.10.008

Chang, H.T., & Tsai, F.C. (2022). A systematic review of Internet public opinion manipulation. Procedia Computer Science, 207, 3159-3166. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.373

Cunningham, E., Saich, T., & Turiel, J. (2020). Understanding CCP resilience: surveying Chinese public opinion through time. Ash Center for Democratic Governance and Innovation, Harvard Kennedy School, 18. https://www.ne.jp/asahi/nd4m-asi/jiwen/thoughts/2020/final_policy_brief_7.6.2020.pdf

Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). BERT: pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805. https://doi.org/10.48550/arX-iv.1810.04805

Fang, C. (2022). Sentiment analysis of Weibo comments based on LDA model. Highlights in Science, Engineering and Technology, 24(1), 45-48. https://doi.org/10.54097/hset.v24i.3883

Fei, H. (2021). Political culture of transforming countries: the experience of China in the past 40 years since reform and opening up. Outlines of Global Transformations: Politics, Economics, Law, 14(2), 48-65. https://doi.org/10.23932/2542-0240-2021-14-2-3

Gallagher, M., & Miller, B. (2021). Who not what: the logic of China's information control strategy. The China Quarterly, 248(1), 1011-1036. https://doi.org/10.1017/S0305741021000345

Gorer, G., & Rickman, J. (1949). The people of Great Russia: a psychological study. London: Cresset Press.

Grimmer, J., & Stewart, B.M. (2013). Text as data: the promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts. Political Analysis, 21, 267-297. https://doi.org/10.1093/pan/mps028

Inglehart, R., & Welzel, C. (2005). Modernization, cultural change and democracy. New York: Cambridge University Press.

Jia, L. (2019). What public and whose opinion? A study of Chinese online public opinion analysis. Communication and the Public, 4(1), 21-34.

Jiang, Z., & Gao, X. (2023). Text mining and quantitative evaluation of China's green consumption policies based on green consumption objects. Environment, Development and Sustainability, 26(1), 6601-6622. https://doi.org/10.1007/s10668-023-02976-w

King, G., Pan, J., & Roberts, M.E. (2013). How censorship in China allows government criticism but silences collective expression. American Political Science Review, 107(2), 326-343.

Klingemann, H.-D., Fuchs, D., & Zielonka, J. (Eds.) (2006). Democracy and political culture in Eastern Europe. New York: Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203085974

Lee, H. (2012). Public opinion in China. The University of Sydney China Studies Centre Policy Paper Series, 1, 5-10.

Levenson, J.R. (1965). Confucian China and its modern fate: a trilogy. Book 1. Berkeley; Los Angeles: University of California Press.

Lu, Ch., & Yan, T. (2022). Revisiting Chinese political culture: the historical politics approach. Chinese Political Science Review, 7(1), 160-180. https://doi.org/10.1007/s41111-021-00208-y

Luo, Y. (2014). The Internet and agenda setting in China: the influence of online public opinion on media coverage and government policy. International Journal of Communication, 8, 1289-1312.

Manion, M. (1994). Survey research in China: learning from local samples. The China Quarterly, 129(1), 721-734.

Mazzocco, I., & Kennedy, S. (2022). Public opinion in China: a silent liberal majority. CSIS, 09.02. https://www.csis.org/analysis/public-opinion-china-liberal-silent-majority

Moody, P.R. (1994). Trends in the study of Chinese political culture. The China Quarterly, 139, 731-740.

Nathan, A.J., & Shi, T. (1994). Cultural requisites for democracy in China. In Tu Wei-ming (Ed.), China in Transformation. Cambridge: Harvard University Press.

Neuman, W.R., Guggenheim, L., Jang, S.A., & Bae, S.Y. (2014). The dynamics of public attention: agenda-setting theory meets big data. Journal of Communication. 64(2),193-214.

Pan, J., & Xu, Y. (2018). China's ideological spectrum. The Journal of Politics, 80(1), 254-273.

Peng, H., Cambria, E., & Hussain, A. (2017). A review of sentiment analysis research in Chinese language. Cognitive Computation. 9, 423-435. https://doi.org/10.1007/s12559-017-9470-8

Perry, E.J. (1994). Introduction. In J.N. Wasserstorm, & E.J. Perry (Ed.), Popular Protest and Political Culture in Modern China (pp. 1-14). Boulder: Westview Press. https://doi.org/10.4324/9780429494826

Pye, L.W. (1992). The spirit of Chinese politics. Cambridge: Harvard University Press.

Richard, P., & Booth, J.A. (2014). Latin American political culture: public opinion and democracy. Washington: CQ Press.

Schwartz, B.I. (1985). The world of thought in ancient China. Cambridge: Belknap Press of Harvard University Press.

Shambaugh, D. (2023). The evolution of American contemporary China studies: Coming full circle? Journal of Contemporary China, 33(146), 314-331. https://doi.org/10.1080/10670564.2023.2237918

Stukal, D., Sanovich, S., Bonneau, R., & Tucker, J.A. (2022). Why botter: how pro-government bots fight opposition in Russia. American Political Science Review, 116(3), 843-857. https://doi.org/10.1017/S0003055421001507

Wang, L., & Wang, L. (2023). A case study of Chinese sentiment analysis on social media reviews based on LSTM. SHS Web Conf, 157. https://doi.org/10.1051/shsconf/202315704012

Wang, Z., & Ye, X. (2018). Social media analytics for natural disaster management. /nternational Journal of Geographical /nformation Science, 32(1), 49-72. http://doi.org/10.1080/13658816.2017.1367003

Yao, G. (2022). Deep learning-based text sentiment analysis in Chinese international promotion. Security and Communication Networks, 1, 1-10. https://doi.org/10.1155/2022/7319656

Ye, X., Li, S., Yang, X., & Qin, C. (2016). Use of social media for the detection and analysis of infectious diseases in China. /SPRS /nternational Journal of Geo-/nformation, 5(9), 156. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi5090156

Zhang, L., Wang, S., & Liu, B. (2018). Deep learning for sentiment analysis: а survey. Wiley /nterdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 8(4), 12-53.