Nazarov M.M., Kublitskaya E.A. Confidentiality In A Digital Environment: Attitudes Of The Population. Herald of the Russian Academy of Sciences. 2021. Vol. 91. No. 2. Pp. 163-169.

Ссылка при цитировании:

Аннотация

The results of studying the attitude of the population to the confidentiality of personal data on the Internet are presented. In empirical terms, this article is based on a representative survey of the Moscow population of May‒June 2020. It is recorded that the practice of presenting personal information when using various Internet services has become widespread. At the same time, two-thirds of the respondents expressed concerns about the security of personal information on the Internet. According to a binary regression model, the strongest predictors of this anxiety correlate with the prevailing privacy attitudes among respondents, practices of leaving personal information on the network (primarily about one’s children), negative assessments of security provision as a norm of life in a democratic society, and general dissatisfaction with the functioning of the political system.

Ключевые слова:

Авторы:

Рубрики:

Возможно, вам будут интересны другие публикации:

• Назаров М. М., Кублицкая Е. А.
  Конфиденциальность в цифровой среде: установки населения // Вестник Российской академии наук. 2021. Т. 91. № 3. С. 257–264.
• Назаров М. М., Иванов В. Н., Кублицкая Е. А.
  Медиапотребление в возрастных когортах: ТВ и интернет // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2020. Т. 20. № 3. С. 560—571.
• Назаров М. М.
  Культурно-информационные трансформации медиасреды // Вторые декабрьские социально-политические чтения «Как живешь, Россия?». Российское социальное государство и гражданское общество в 2020 году: реализация национальных проектов в условиях постпандемической реальности: материалы научно-практической конференции (Москва, 10 декабря 2020 г.) / Отв. ред. О. П. Новоженина; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2020. С. 312-319. URL: http://испи.рф/product/декчтения-2
• Oleg N. Yanitsky. Metabolism as a master frame for globalization analysis [Электронный ресурс] // Официальный портал ИС РАН. – 2017. – 9 стр. URL: http://www.isras.ru/publ.html?id=4930
• Milkova M., Rudnev M., Okolskaya L. Detecting value-expressive text posts in Russian social media. arXiv:2312.08968 [cs.CL]

 

?

(none)