Журнал: ВластьБадараев Д. Д., Цыденов А. Б.Исследования социальной идентичности в контексте цифровой социологии: теоретико-методологический аспект

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

Журнал: Власть

Бадараев Д. Д., Цыденов А. Б.

Исследования социальной идентичности в контексте цифровой социологии: теоретико-методологический аспект

DOI: https://doi.org/10.24412/2071-5358-2024-2-181-189
Бадараев Дамдин Доржиевич
Институт монголоведения, буддологии и тибетологии СО РАН
доктор социологических наук; доцент; ведущий научный сотрудник
Цыденов Александр Баторович
Институт монголоведения, буддологии и тибетологии СО РАН
стажер-исследователь, аспирант

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Бадараев Д. Д., Цыденов А. Б. Исследования социальной идентичности в контексте цифровой социологии: теоретико-методологический аспект // Власть. 2024. Том. 32. № 2. С. 181-189.
DOI: https://doi.org/10.24412/2071-5358-2024-2-181-189

Рубрика:

СОЦИОЛОГИЯ

Аннотация:

В статье обсуждаются методологические аспекты исследования социальной идентичности в рамках виртуальных социальных сетей Интернета. Изучаются различные методологические подходы в контексте цифровой социологии, такие как контент-анализ, сетевой анализ и анализ цифрового следа. В статье рассматриваются основные методы анализа данных, используемые для извлечения информации о социальной идентичности из контента, созданного и распространяемого пользователями в сети; оцениваются преимущества и ограничения каждого метода, определяется их вклад в понимание динамики социальных взаимодействий в онлайн-среде. Исследование направлено на расширение теоретического и методологического арсенала исследователей в области социальной идентичности, предоставляется более глубокий взгляд на взаимосвязь между цифровыми технологиями и формированием личности в современном информационном обществе.

Литература:

  • Бадмацыренов Т.Б., Цыденов А.Б., Хандаров Ф.В. 2021. «Третье пространство», «эхо-камеры» и онлайн-сообщества: воспроизводство политических идеологий в социальных сетях. – Политическая наука. № 1. С. 183-204. DOI: http://www.doi.org/10.31249/poln/2021.01.09
  • Богданов М.Б., Смирнов И.Б. 2021. Возможности и ограничения цифровых следов и методов машинного обучения в социологии. – Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 1. С. 304-328. DOI: https://doi.org/10.14515/ monitoring.2021.1.1760.
  • Губайдуллина Э.Х. 2021. Проблемы и перспективы правового регулирования использования Больших данных в Российской Федерации. – Вопросы экономики и права. № 154. С. 14-17. DOI: 10.14451/2.154.14.
  • Кондаков А.М., Костылева А.А. 2019. Цифровая идентичность, цифровая самоидентификация, цифровой профиль: постановка проблемы. – Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. Информатизация образования. Т. 16. № 3. С. 207-218. DOI: https://doi. org/10.22363/2312-8631-2019-16-3-207-218.
  • Листвина Е.В. 2020. Цифровое общество: социокультурный анализ цифрового следа. – Аспирантский вестник Поволжья. № 7-8. С. 14-18. DOI: https://doi.org/10.17816/2072-2354.2020.20.4.14-18.
  • Ницевич В.Ф. 2018. Цифровая социология: теоретико-методологические истоки и основания. – Цифровая социология / Digital Sociology. № 1. С. 18-28. DOI: https://doi.org/10.26425/2658-347X-2018- 1-18-28.
  • Петров Е.Ю., Саркисова А.Ю. 2021. Ресурс аналитической платформы PolyAnalyst в социогуманитарных научных исследованиях. – Открытые данные – 2021: материалы форума. Севастополь, 30 сентября – 2 октября 2021 г. Томск: Изд-во Том. ун-та. С. 94-104.
  • Попова О.В. 2018. Технологии больших данных в публичной политике. – Публичная политика: Институты, цифровизация, развитие (под ред. Л.В. Сморгунова. М.: Аспект Пресс. С. 286-294.
  • Попова О.В., Суслов С.И. 2021. Сетевой анализ политических интернет-сообществ: от формализованных к «ненаблюдаемым» группам. – Политическая наука. № 1. С. 160-182. DOI: http://www.doi.org/ 10.31249/poln/2021.01.07.
  • Примаков В.Л. 2021. Особенности формирования онлайн-выборок в социологических исследованиях. – Вестник Московского государственного лингвистического университета. Общественные науки. Вып. 4(845). С. 272-289. DOI: 10.52070/2500-347X_2021_4_845_272.
  • Смирнова О.С., Петров А.И., Бабийчук Г.А. 2016. Основные методы анализа, используемые при исследовании социальных сетей. – Современные информационные технологии и ИТ образование. Т. 12. № 3-1. С. 151-158.
  • Соболева М.О. 2021. Особенности построения исследований виртуальной идентичности пользователей социальных сетей. – Вестник РГГУ. Сер. Психология. Педагогика. Образование. № 4. С. 14-23. DOI: 10.28995/2073-6398-2021-4-14-23.
  • Солдатова Е.Л., Погорелов Д.Н. 2018. Феномен виртуальной идентичности: современное состояние проблемы. – Образование и наука. № 5. С. 105-124.
  • Стефашина К.К. 2018. Контент-анализ социальных сетей как метод изучения удовлетворенности потребителей туристических услуг. – Туризм и гостеприимство сквозь призму инноваций: сборник статей IV Научно-практической конференции. Москва, 27 сентября 2018 г. М.: ИД «Университетская книга». С. 97-100.
  • Шульц В.Л., Гребенюк А.А., Ашманов И.С. 2022. Теоретико-методологические проблемы цифровой социологии. – Вестник Московского университета. Сер. 18. Социология и политология. № 28(1). С. 126-144. DOI: https://doi.org/10.24290/1029-3736-2022-28-1-126-144.
  • Kemp S. Digital 2023: The Russian Federation. – DATAREPORTAL. URL: https://datareportal.com/reports/digital-2023-russian-federation (accessed 07.03.2024).
  • Lupton D. 2015. Digital Sociology. London; N.Y.: Routledge. 236 p.
  • Marres N.X. 2012. Redistribution of Methods: on Intervention in Digital Social Research, Broadly Conceived. – Sociological Review. Vol. 60. Is. 1-suppl. P. 139-165.
  • Neal R. 2010. Expanding Sentience: Introducing Digital Sociology. N.Y. 150 p.
  • Olinder N., Tsvetkov A., Fedyakin K., & Zaburdaeva K. 2020. Using Digital Footprints in Social Research: an Interdisciplinary Approach. – WISDOM. Vol. 16. Is. 3. P. 124-135. DOI: https://doi.org/10.24234/wisdom.v16i3.403/
  • Wynn J. 2009. Digital Sociology: Emergent Technologies in the Field and the Classroom. – Sociological Forum. Vol. 24. Is. 2. P. 448-456. DOI: 10.1111/j.1573-7861.2009.
  • Xi N., Ma D., Liou M., Steinert-Threlkeld Z.C., Anastasopoulos J., Joo J. 2020. Understanding the Political Ideology of Legislators from Social Media Images. – Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. Vol. 14. Is. 1. P. 726-737. DOI: https://doi.org/10.1609/icwsm.v14i1.7338

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2024. Том. 32. № 2.
>> Архив журнала