Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)Толстова Ю. Н.Математическая логика, теория измерений и социологическое “мышление признаками”

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Толстова Ю. Н.

Математическая логика, теория измерений и социологическое “мышление признаками”

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Толстова Ю. Н. Математическая логика, теория измерений и социологическое “мышление признаками” // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 1998. № 10. С. 122-141.

Рубрика:

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Выражение признательности

854/1997

Аннотация:

Настоящая публикация преследует следующие цели. 1. Продемонстрировать читателю-гуманитарию значение опубликованной в настоящем номере статьи Е.Е. Витяева и А.Д. Логвиненко, в которой под определённым углом зрения обсуждаются затронутые ниже вопросы. 2. Показать, что свойственное исследователю-социологу “мышление признаками” (термин Э. Ноэль) приводит к естественности использования для поиска эмпирических социологических закономерностей математической логики. 3. Обсудить направление развития репрезентационной теории измерений, связанное с аксиоматическим заданием эмпирической системы; показать, что соответствующий подход позволяет связать измерение с поиском логико-математических закономерностей из п. 2. 4. Рассмотреть ряд аспектов понятия закономерности в эмпирическом социологическом исследовании применительно к закономерностям из п. 2.

Литература:

Аптон Г. Анализ таблиц сопряжённости. М.:Финансы и статистика, 1982.
Аргунова К.Д. Качественный регрессионный анализ в социологии. М.:ИСАН СССР, 1990.
Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.:Наука, 1987
Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск:Наука, 1981.
Логика социологического исследования. М.:Наука, 1987. С. 104- 138
Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. М.:Финансы и статистика, 1985.
Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.:Аваэстра, 1993.
Плотинский Ю.М. Визуализация информации. М.:Изд-во МГУ, 1994.
Статистические методы анализа социологической информации. М.:Наука, 1979.
Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений//Психологические измерения. М.:Мир, 1967.
Толстова Ю.Н. Методология математического анализа данных//Социологические исследования, 1990. №6. С.77-87.
Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг основных понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.:ИСИ АН СССР, 1990
Толстова Ю.Н. К вопросу о принципах построения учебного курса “Анализ социологических данных”//Социология: методология, методы, математические модели, 1993-1994. №3-4.
Толстова Ю.Н. Обобщенный подход к определению понятия социологического измерения//Методология и методы социологических исследований. М.:ИСРосАН, 1996. С.66-95.
Чесноков С.В. Детерминационный анализ в социально-экономических данных. М.:Наука, 1982.
Krantz D.H., Luce R.D., Suppes P., Tversky A. Foundation of Measurement. V.3. N.Y. - L.:Acad. Press, 1990.
Sonquist J., Baker E.L., Morgan J.N. Searching for Structure. Ann arbor:Institute for Social research, 1973.
Ростовцев П.С. Черно-белый анализ связи переменных// Социология: методология, методы, математические модели, 1998. №10.
Agresti A. Categorical data analysis. N.-Y.:John Wiley and sons, 1990.
Derrick F., Magidson J. Using CHAID with the gains chart option//Proceedings of the 1992 annual meeting of American stat.Ass. Business and Economics Section, 1992.