Журнал: ВластьЕпихина Ю. Б., Воронина Н. С., Мэй С., Гун Ш.Гендерное неравенство в оплате труда в России и Китае: сравнительный анализ

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Власть

Епихина Ю. Б., Воронина Н. С., Мэй С., Гун Ш.

Гендерное неравенство в оплате труда в России и Китае: сравнительный анализ

DOI: https://doi.org/10.31171/vlast.v29i6.8716
Епихина Юлия Борисовна
Федеральный научно-исследовательский социологический центр РАН
кандидат социологических наук, ведущий научный сотрудник Института социологии
Воронина Наталья Сергеевна
Федеральный научно-исследовательский социологический центр РАН
кандидат социологических наук, старший научный сотрудник Института социологии
Мэй Сяо
Институт социологии Китайской академии общественных наук
исследователь
Гун Шунь
Институт социологии Китайской академии общественных наук
доктор социологии (Ph.D.), доцент

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Епихина Ю. Б., Воронина Н. С., Мэй С., Гун Ш. Гендерное неравенство в оплате труда в России и Китае: сравнительный анализ // Власть. 2021. Том. 29. № 6. С. 208-217.
DOI: https://doi.org/10.31171/vlast.v29i6.8716

Рубрика:

СОЦИОЛОГИЯ

Аннотация:

В статье анализируются величина и масштаб гендерного разрыва в оплате труда в России и Китае. Сравнительный анализ проводится на данных двух масштабных исследований: 28-й волны «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS HSE)» и Китайского социологического исследования (CSS) за 2019 г. Наряду с традиционным способом оценки гендерного разрыва, заключающемся в сравнении средних зарплат мужчин и женщин, используется метод декомпозиции индекса Тейла, а также метод классификации данных (CHAID).

Литература:

Андреенкова А.В. 2014. Сравнительные межстрановые исследования в социальных науках: теория, методология, практика. М.: Новый Хронограф. 511 с.
Герасимова И.А., Герасимова Е.В. 2014. Неравенство денежных доходов населения России (пространственно-временной подход). – Мир России. Социология. Этнология. № 2. С. 38-74.
Груздев А.В. 2016. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistic и R: Метод деревьев решений. М.: ДМК Пресс. 276 с.
Елисеева И.И., Декина М.П. 2019. Статистический анализ гендерного неравенства оплаты труда в современной России. – Статистика и экономика. Т. 16. № 5. С. 85-93.
Константинова Д.С., Кудаева М.М. 2019. Дискриминационные различия в заработной плате в России. – Дискуссия. Вып. 92. С. 38-46.
Лейман Т.И. 2012. Некоторые причины гендерного разрыва в оплате труда. – Академический вестник. № 3. С. 81-87.
Мигранова Л.А. 2018. Заработная плата в России и мире: сравнительный анализ. – Народонаселение. Т. 21. № 3. С. 52-67.
Мосакова Е.А. 2017. Гендерная дискриминация на рынке труда России и Японии. – Информационное общество. № 6. С. 11-16.
Николаев И., Марченко Т., Точилкина О. 2018. Гендерный разрыв в оплате труда. – Общество и экономика. № 2. С. 59-79.
Овчинников В.Н., Малкина М.Ю. 2019. Детерминанты неравенства в оплате труда в современной России. – Terra Economicus. Т. 17. № 3. С. 30-47.
Global Gender Gap Report 2020. World Economic Forum. 2020. 371 р. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_GGGR_2020.pdf (accessed 09.11.2021).
Global Wage Report 2018/19: What Lies behind Gender Pay Gaps. 2018. Geneva: International Labour Office. 160 р. URL: https://www.ilo.org/global/publications/books/WCMS_650553/lang--ru/index.htm (accessed 09.11.2021).
Kass G. V. 1980. An Exploratory Technique for Investigation Large Quantities of Categorical Data. – Applied Statistics. Vol. 29. Is. 2. P. 119-127.
Li Chunling, Li Shi. 2008. Rising Gender Income Gap and Its Dynamics in China: Market Competition or Sex Discrimination? – Sociological Studies. No. 2. P. 94-117.
Xie Yu, Xiang Zhou. 2014. Income Inequality in Today's China. – Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. Vol. 111. No. 19. P. 6928-6933.
Zhu Bin, Xu Liangyu. 2020. The Change of Gender Income Gap against the Background of Market Transformation. – Youth Studies. No. 2. P. 23-34.