Журнал: Уровень жизни населения регионов РоссииСтепанов В. С., Бобков В. Н., Шамаева Е. Ф., Одинцова Е. В.Построение модели, связывающей индикатор уровня жизни населения с комплексом показателей социально-экономической политики в регионах России

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Уровень жизни населения регионов России

Степанов В. С., Бобков В. Н., Шамаева Е. Ф., Одинцова Е. В.

Построение модели, связывающей индикатор уровня жизни населения с комплексом показателей социально-экономической политики в регионах России

DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.3
Степанов Владимир Сергеевич
ЦЭМИ РАН, Москва, Россия
кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник отделения эконометрики и прикладной статистики; лаборатория вероятностно-статистических методов и моделей в экономике
Бобков Вячеслав Николаевич
Институт экономики РАН, Москва, Россия
доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник
Шамаева Екатерина Федоровна
Государственный университет управления, Москва, Россия
кандидат технических наук, доцент, ведущий специалист Центра проектирования устойчивого развития институтов гражданского общества
Одинцова Елена Валерьевна
Институт экономики РАН, Москва, Россия
кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Степанов В. С., Бобков В. Н., Шамаева Е. Ф., Одинцова Е. В. Построение модели, связывающей индикатор уровня жизни населения с комплексом показателей социально-экономической политики в регионах России // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Том. 18. № 4. С. 450-465.
DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.3. EDN: FUJMOM

Рубрика:

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Аннотация:

Работа содержит исследование одного из компонентов качества жизни – уровня жизни населения – на примере анализа регионов Центрального федерального округа. С использованием данных Росстата сформирован список наиболее важных социально-экономических показателей, характеризующих уровень жизни населения, и далее по ним построен интегральный индикатор. Этот индикатор может быть использован в качестве одного из критериев результативности работы региональных органов власти. Показано наличие зависимости между полученным индикатором и лаговыми значениями переменных, характеризующих уровень развития экономической политики: развитие человеческого потенциала, инновационная активность, транспортная инфраструктура и ряду других. На этой основе построена эконометрическая модель, имеющая высокое статистическое качество, т.к. несмещённая оценка коэффициента детерминации R2 равна 95 % и ошибка аппроксимации модели равна 5,4 %. Оценки коэффициентов эластичности объясняющих переменных в этой модели позволяют упорядочить степень влияния соответствующих направлений экономической политики на индикатор уровня жизни населения. Наличие лаговых объясняющих переменных позволяет строить прогнозы значений индикатора с горизонтом планирования в 1–2 года.

Литература:

1. Цели устойчивого развития в Российской Федерации. Крат.стат.сб. Росстат. 2020. 79 с. ISBN 978-5-4269-0084-4.
2. Хачатрян Н.К., Кузнецова О.И. Компьютерное моделирование вариантов пространственного развития научно-технологической сферы в Российской Федерации // Экономика и математические методы. 2020. Т. 56. № 3. С. 45–55. DOI 10.31857/S042473880010525-6, EDN KNTMVY
3. Мониторинг доходов и уровня жизни населения России – 2021 год: [монография]. Вып. 5 (201) / В.Н. Бобков [и др.]; отв. ред. В.Н. Бобков, А.А. Гулюгина. М. : ФНИСЦ РАН, 2022. 114 с. ISBN 978-5-89697-398-0. DOI 10.19181/monogr.978-5-89697-398-0.2022
4. Леонидова Г.В., Басова Е.А., Белехова Г.В., Россошанский А.И., Груздева М.А. Благосостояние населения в исследованиях ФГБУН ВолНЦ РАН: обзор // Социальное пространство. Т. 6. № 4. С. 1–15. DOI: 10.15838/sa.2020.4.26.1 EDN NIXTFW
5. Rakhmetova A., Budeshov Ye. Quality of life as an indicator of public management performance in the Republic of Kazakhstan // Економiчний часопис-XXI. 2020. 184. 7-8. 133-153. DOI 10.21003/ea.V184-12, EDN FWQLVW
6. Берендеева А.Б., Ледяйкина И.И. Уровень и качество жизни населения как критерий социальной эффективности проектного управления в регионах России // Вестник Ивановского государственного университета. Серия: Экономика. 2021. № 2 (48). С. 42–55. EDN MXSZDY
7. Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения: монография. M.: Наука, 2012. 432 c. EDN WNTANH (Aivazian S.A. Quality of life and living standard analysis. Berlin: De Gruyter, 2016. 399 p. (In Eng.). DOI: 10.1515/9783110316254)
8. Климонова А.Н. Благосостояние населения как целевой ориентир деятельности государства: сущность, элементы, факторы благосостояния // Социально-экономические явления и процессы. 2016. Т. 11. № 12. С. 60–67. EDN XXNDQL
9. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Качество жизни населения как интегральный критерий оценки эффективности деятельности региональной администрации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2004. № 4. С. 71–85. EDN IXFNOR
10. Губарев Р.В., Дзюба Е.И., Куликова О.М., Файзуллин Ф.С. Управление качеством жизни населения в регионах России // Journal of Institutional Studies. 2019. 11(2), 146–170. DOI: 10.17835/2076-6297.2019.11.2.146-170, EDN LWLYCS
11. Малева Т.М., Гришина Е.Е., Цацура Е.А. Социальная политика в долгосрочной перспективе: многомерная бедность и эффективная адресность. 2019. М.: Дело, 52 c. EDN VUAWLM
12. Сергеев Ю.Н, Кулеш В.П., Дмитриев В.В. Теория и практика оценки качества жизни населения России на текущем вековом интервале // Биосфера. 2021. Т. 13, № 3. с.49-85. DOI: 10.24855/biosfera.v13i3.590, EDN OHDVFA
13. Акуленко В.А. Теоретические подходы неоклассической экономики к феномену “благосостояние” // Социально-экономические явления и процессы. 2009. Т. 14. № 2 (106). С. 51–60.
14. Михеева Н.Н. Долгосрочные прогнозы регионального развития: анализ результатов и проблемы разработки // Проблемы прогнозирования. 2018. № 5 (170). С. 24–38. EDN YNJSRV
15. Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Подходы к изучению качества и уровня жизни в России // Вестник РФФИ. Гуманитарные и общественные науки. 2020. № 4. с. 34–44. DOI 10.22204/2587-8956-2020-101-04-34-44, EDN NASIVT
16. Капелюк С.Д. Оценка благосостояния: подходы и индикаторы // Общество: Политика. Экономика. Право. 2018. № 12 (65). С. 71–75. DOI 10.24158/pep.2018.12.12, EDN YTGIXR
17. Найден С.Н., Белоусова А.В. Методический инструментарий оценки благосостояния населения: межрегиональное сопоставление // Экономика региона. 2018. Т. 14. № 1. С. 53–68. DOI 10.17059/2018-1-5, EDN YWWBOJ
18. Пыжева Ю.И. Социо-эколого-экономическое благополучие населения: альтернативный подход к оцениванию // Вестник Омского университета. Сер. «Экономика». 2019. Т.17. № 3. С. 70–77. DOI: 10.25513/1812-3988.2019.17(3).70-77, EDN NDXPD
19. Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Инновации и уровень жизни населения: взаимосвязь, тенденции, перспективы // Экономика, Статистика и Информатика. Вестник УМО. 2012. № 6. с. 91–95.
20. Рейтинг стран мира по индексу инноваций. Школа INSEAD. Гуманитарный портал. URL: https://gtmarket.ru/ratings/global-innovation-index/info, свободный. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2022)
21. Александрин Ю.Н., Самарская А.А. Оценка динамики инновационной активности российского бизнеса // Экономика устойчивого развития. 2018. № 2 (34). С. 14–20. EDN XVVKCD
22. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Влияние социально-экономических и инновационных факторов на производительность труда в Центральном федеральном округе // Научные исследования и разработки. Экономика. 2019. Т. 7. № 6. С. 20–22. DOI 10.12737/2587-9111-2019-20-22, EDN BWHQDK
23. Ревич Б.А., Харькова Т. Чем болеют и от чего гибнут россияне трудоспособного возраста // Демоскоп Weekly. 2016. № 691–692. URL: http://demoscope.ru/weekly/2016/0691/demoscope691.pdf свободный. Яз. рус. (дата обращения: ноябрь 2022). EDN WWMHKV
24. Куккоев С.П. Моделирование ожидаемой продолжительности жизни в Российской Федерации // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2018. № 1, C. 29-37. EDN XRDZYT
25. Куделина О.В., Канева М.А. Выбор индикатора капитала здоровья в российских регионах // Экология человека. 2020. № 9. С. 18–27. DOI 10.33396/1728-0869-2020-9-18-27, EDN BDDNDV
26. Степанов В.С. Индикатор развития дорожно-транспортной инфраструктуры в регионах и его применение для оценки уровня благосостояния // Труды II Гранберговской конференции «Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность». Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2021. C. 432–445. DOI: 10.53954/9785604607893_432, EDN LXIJFY
27. Корчак Е.А. Бедность населения как угроза устойчивому развитию российской Арктики // Арктика и Север. 2020. № 40. С. 47–65. DOI 10.37482/issn2221-2698.2020.40.47, EDN HGZEWL
28. Индекс «Цифровая Россия». URL: https://www.skolkovo.ru/researches/indeks-cifrovaya-rossiya/ свободный. Яз. рус. (дата обращения: август 2022).
29. Мельников Р.М., Фурманов К.К. Оценка влияния инфраструктурной обеспеченности на экономическое развитие российских регионов // Регион: экономика и социология. 2019. № 4 (104). С. 204–225. DOI 10.15372/REG20190409, EDN QYGVGO
30. Леденёва М.В., Мишура Н.А. Факторный анализ инновационной активности организаций в РФ // Теоретическая и прикладная экономика. 2020. № 4. С. 95–105. DOI 10.25136/2409-8647.2020.4.34785, EDN ENHZJR
31. Чехломин С.В, Аксянова А.В. Инновационная активность организаций в России и факторы, влияющие на нее // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. № 4. С. 1459–1468. DOI 10.18334/vinec.9.4.41214, EDN NPJRRE
32. Kaneva M.A., Untura G.A. Interrelation of R&D, knowledge spillovers, and dynamics of the economic growth of Russian regions. Regional Research of Russia, 2018. 8, 1, 84–91. DOI 10.1134/S2079970518010045, EDN ZWQIGV
33. Рейтинг инновационных регионов России. Ассоциация инновационных регионов России. URL: https://i-regions.org/reiting/rejting-innovatsionnogo-razvitiya/ свободный. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2022).
34. Гохберг Л.М. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. 2021. Вып. 7. М.: НИУ ВШЭ, 2021. 274 с. ISBN 978-5-7598-2390-2
35. Тебекин А.В., Митропольская-Родионова Н.В., Хорева А.В. Анализ развития инновационных процессов в сфере цифровой экономики // Транспортное дело России. 2019. № 5. С. 3–6. EDN HQAMCX
36. Земцов С.П., Смелов Ю.А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал Новой экономической ассоциации. 2018. № 4 (40). С. 84–108. DOI 10.31737/22212264-2018-40-4-4, EDN YSFTFR
37. Лавриненко П.А., Ромашина А.А., Степанов П.С., Чистяков П.А. Транспортная доступность как индикатор развития региона // Проблемы прогнозирования. 2019. № 6 (177). С. 136–146. EDN ECPMCF
38. Уровень развития науки и технологий в регионах России – рейтинг 2018 года. РИА ”Рейтинг”. URL: https://riarating.ru/infografika/20181017/630109152.html свободный. Яз. рус. (дата обращения: апрель 2022).
39. Рейтинг социально-экономического развития регионов. РИА ”Рейтинг”. URL: https://ria.ru/20220516/ekonomika-1788413061.html, свободный. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2022).
40. Комков Н.И., Кулакин Г.К. Технологические инновации: создание, применение, результаты // Проблемы прогнозирования. 2018. № 5 (170). С. 137–155. EDN YNJSUX
41. Ганичев Н.А., Кошовец О.Б. Технологический прорыв на базе развития цифровой экономики: возможности, проблемы, риски // Проблемы прогнозирования. 2019. № 6. С. 48–59. EDN TFVQNM
42. Хачатурян А.А. Безработица и другие социальные угрозы цифровой экономики // Проблемы прогнозирования. № 3 (186). С. 103–115. DOI 10.47711/0868-6351-186-103-115, EDN QXDKXI
43. Бурцева Т.А., Кузнецова Д.Д. Анализ факторов благосостояния населения Российской Федерации в региональном разрезе // Горизонты экономики. 2021. № 6 (65). С. 19–27. EDN WYBYCU