Журнал: Уровень жизни населения регионов РоссииШичкин И. А.Использование потенциала социальных медиа в профилировании и атрибутизации неустойчивой занятости социально-демографических групп населения России

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Уровень жизни населения регионов России

Шичкин И. А.

Использование потенциала социальных медиа в профилировании и атрибутизации неустойчивой занятости социально-демографических групп населения России

DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.6
Шичкин Игорь Алексеевич
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Россия
к.э.н., доцент базовой кафедры Торгово-промышленной палаты РФ «Управление человеческими ресурсами», ведущий научный сотрудник научного Центра экономики труда

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Шичкин И. А. Использование потенциала социальных медиа в профилировании и атрибутизации неустойчивой занятости социально-демографических групп населения России // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Том. 18. № 4. С. 491-501.
DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.6. EDN: RXJDPU

Рубрика:

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Выражение признательности

Исследование выполнено за счёт гранта Российского научного фонда № 22-28-01043

Аннотация:

В последние три десятилетия наблюдается стремительное развитие Интернета и его широкое распространение по странам и социально-демографическим группам. Использование социальных медиа в исследовательских целях может быть действительно утилитарным, поскольку пользователи медиа платформ часто размещают информацию или вводят запросы, посвящённые текущей работе или поиску нового места приложения труда. В данном исследовании приведены результаты анализа найденных в социальных медиа и открытых информационных ресурсах данных, связанных с неустойчивой занятостью в России. В процессе обработки информации с помощью тезауруса, составленного на основе научных статей и публичных обсуждений, произведён автоматический мониторинг новостных поводов и обсуждений проблемы неустойчивой занятости. Идентификация субъектов неустойчивой занятости производилась с помощью технологии обработки больших массивов данных (Big Data). Установлена половозрастная и профессиональная принадлежность субъектов неустойчивой занятости, а также их географическое расположение в России. Автор оценивает масштабы неустойчивой занятости в разрезе федеральных округов России. В результате анализа данных социальных медиа, охватывающих наиболее часто встречающиеся упоминания неустойчивой занятости, определены факторы, атрибуты и последствия прекаризации труда в России. Составлен социально-демографический, профессиональный и региональный профиль субъекта, подверженного рискам неустойчивой занятости в России. На основании проведённого мониторинга упоминаний о неустойчивой занятости в социальных сетях, блогах и открытых информационных ресурсах, произведена систематизация её манифестаций в контексте негативного влияния на качество трудовой жизни, доходы от занятости и уровень жизни домохозяйств.

Литература:

1. Foster G. Fishing with the Net for Research Data // British Journal of Educational Technology. 1994. Vol. 25. Issue 2. P. 91–97. DOI: 10.1111/j.1467-8535.1994.tb00094.x.
2. Kehoe C. M., Pitkow J. E. Surveying the Territory: GVU’s Five WWW User Surveys // The World Wide Web Journal. 1996. Vol. 1. No. 3. P. 77–84.
3. Kiesler S., Sproull L. S. Response Effects in the Electronic Survey // Public Opinion Quarterly. 1986. Vol. 50. Issue 3. P. 402–413. EDN IYAQAV
4. Finholt T., Sproull L. S. Electronic Groups at Work // Organization Science. 1990. Vol. 1. Issue 1. P. 41–64. DOI: 10.1287/orsc.1.1.41.
5. Freeman L. C. The Impact of Computer-Based Communication on the Social Structure of an Emerging Social Scientific Specialty // Social Networks. 1984. Vol. 6. Issue 3. P. 201–221. DOI: 10.1016/0378-8733(84)90011-X.
6. Askitas N., Zimmermann K.F. The Internet as a Data Source for Advancement in Social Sciences // International Journal of Manpower. 2015. Vol. 36. Issue 1. P. 2–12. DOI 10.1108/IJM-02-2015-0029, EDN WNLTGX
7. Kuhn P., Skuterud M. Internet Job Search and Unemployment Durations // American Economic Review. 2004. Vol. 94. No. 1. P. 218–232. DOI: 10.1257/000282804322970779.
8. Hershbein Brad and Lisa B. Kahn. Do Recessions Accelerate Routine-Biased Technological Change? Evidence from Vacancy Postings // American Economic Review. Vol. 108. No. 7. P. 1737–1772. DOI: 10.1257/aer.20161570.
9. Sasser Modestino A., Shoag D., Ballance J. Upskilling: Do Employers Demand Greater Skill When Skilled Workers Are Plentiful? // The Review of Economics and Statistics. 2020. Vol. 102. Issue 4. P. 793–805. DOI: 10.1162/rest_a_00835.
10. Kudlyak M., Lkhagvasuren D., Sysuyev R. Systematic Job Search: New Evidence from Individual Job Application Data // FRB Richmond Working Paper No. 12-03R. 2012. 42 Pages. DOI: 10.2139/ssrn.2191172.
11. Bren?i? V. Search Online: Evidence from Acquisition of Information on Online Job Boards and Resume Banks // Journal of Economic Psychology. 2014. Vol. 42. P. 112–125. DOI: 10.1016/j.joep.2014.02.003.
12. Agrawal A., Tambe P. Private Equity and Workers’ Career Paths: The Role of Technological Change // The Review of Financial Studies. 2016. Vol. 29. P. 2455–2489. DOI: 10.1093/rfs/hhw025, EDN YXWHHB
13. Reza Zafarani, Mohammad Ali Abbasi, and Huan Liu. Social Media Mining: An Introduction // Cambridge University Press. 2014. 320 Pages. ISBN: 9781107018853. DOI: 10.1017/CBO9781139088510.
14. Современные информационные технологии регулирования занятости от неустойчивых к устойчивым формам / В.Н. Бобков, И.В. Новикова, И.А. Шичкин, Н.В. Бобков // Уровень жизни населения регионов России. 2016. № 4(202). С. 47–59. EDN YGFWJN
15. Castells M. The Rise of the Network Society // Oxford: Blackwell Publishing Ltd. Vol. 1, Second Edition. 2010. 656 Pages. ISBN: 9781444319514. DOI: 10.1002/9781444319514.
16. Неустойчивая занятость в Российской Федерации: теория и методология выявления, оценивание и вектор сокращения / В.Н. Бобков, В.Г. Квачёв, И.Б. Колмаков, И.А. Шичкин и др. // Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство КноРус», 2018. 342 с. EDN YZIMCL
17. Kalleberg A. L. Precarious Work, Insecure Workers: Employment Relations in Transition // American Sociological Review. 2009. Vol. 74. P. 6–8. DOI: 10.1177/000312240907400101.
18. Kurekov? L., Miroslav B., Thum A. Using Internet Data to Analyse the Labour Market: A Methodological Enquiry // IZA Journal of Labor Economics. Vol. 4. 2015. DOI: 10.1186/s40172-015-0034-4.
19. Ringtail: Feature Selection for Easier Nowcasting / D. Antenucci, M. J. Cafarella, M. Levenstein, M. Shapiro // WebDB. 2013. P. 49–54.
20. Benfield J. A., Szlemko W. J. Internet-Based Data Collection: Promises and Realities // Journal of Research Practice. 2006. Vol. 2. Issue 2. Article D1. Retrieved from https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ805689.pdf.
21. Autor David H. Wiring the Labor Market // Journal of Economic Perspectives. 2001. Vol. 15. Issue 1. P. 25–40. EDN DMBJWH