Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)Кашпур В. В., Барышев А. А., Сербина Г. Н., Губанов А. В., Демешкин И. А.Возможности анализа сетевой связанности идеологических и монотематических радикальных онлайн- сообществ ВКонтакте

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Кашпур В. В., Барышев А. А., Сербина Г. Н., Губанов А. В., Демешкин И. А.

Возможности анализа сетевой связанности идеологических и монотематических радикальных онлайн- сообществ ВКонтакте

DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2023.32.2.2
Кашпур Виталий Викторович
Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия
Кандидат социологических наук, заведующий кафедрой социологии
Барышев Алексей Андреевич
Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия
Кандидат экономических наук, доцент кафедры социологии; старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных
Сербина Галина Николаевна
Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия
Заместитель директора Научной библиотеки; младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных
Губанов Александр Валерьевич
Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия
Младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных
Демешкин Илья Александрович
Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия
Младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Кашпур В. В., Барышев А. А., Сербина Г. Н., Губанов А. В., Демешкин И. А. Возможности анализа сетевой связанности идеологических и монотематических радикальных онлайн- сообществ ВКонтакте // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2023. № 57. С. 42-83.
DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2023.32.2.2. EDN: ATLQGD

Рубрика:

ОПЫТ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ СЕТЕВОГО АНАЛИЗА

Выражение признательности

исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-28-01333, https://rscf.ru/project/22-28-01333

Аннотация:

В статье рассматриваются возможности применения методов социально-сетевого анализа для поиска сетевой связанности аудиторий монотематических (антиваксерских, экорадикальных, антиньюкерских) и идеологических (радикальных исламистских, леворадикальных и праворадикальных) радикальных онлайн-сообществ социальной сети «ВКонтакте». Для определения сетевой связанности между онлайн-сообществами идеологических и монотематических радикалов по словарям лингвомаркеров был произведен автоматический поиск и отбор сообществ методом скрининга отобранных единиц. Далее построен и проанализирован взвешенный граф связей, где узлы – сообщества, а ребра соединяют сообщества, у которых есть хотя бы один общий подписчик. Показательным является анализ следующих метрик: взвешенная мощность (weighted degree), центральность по степени (degree centrality), взвешенная центральность по посредничеству (weighted betweenness centrality). Для оценки силы связей между монотематическими сообществами и сообществами идеологических радикалов измерялась степень ассортативности посредством составления матрицы, которая описывает ассортативность сообществ по их типу. Показано, что, несмотря на разную численность и информационную активность сообществ, такой подход позволяет оценивать их сетевую связанность.

Литература:

  • Gill P., Horgan J., Deckert P. Bombing alone: Tracing the motivations and antecedent behaviors of lone?actor terrorists // Journal of forensic sciences. 2014. Vol. 59 (2). P. 425–435. DOI: 10.1111/1556-4029.12312.
  • Batzdorfer V., Steinmetz H. Reviewing Radicalization Research Using a Network Approach // Journal for Deradicalization. 2020. Vol. 23. P. 45–95. ISSN: 2363-9849.
  • Usherwood S. The dilemmas of a single?issue party – The UK Independence Party // Representation. 2008. Vol. 44 (3). P. 255–264. DOI: 10.1080/00344890802237023.
  • Monaghan R. Single-issue terrorism: A neglected phenomenon? // Studies in Conflict & Terrorism. 2000. Vol. 23 (4). P. 255–265. DOI: 10.1080/10576100050174977.
  • Кашпур В.В., Барышев А.А., Чудинов С.И. Репрезентация радикальных сообществ в российских социальных медиа: специфика контента и индекс активности // Вестник Томского государственного университета. 2021. № 467. С. 133?143. DOI: 10.17223/15617793/467/17. EDN: GLSYLM.
  • Вакцинация как информационный аттрактор в социальных медиа (на материале Российской социальной сети «ВКонтакте») / А.А. Барышев, Д.О. Дунаева, А.Ю. Саркисова, И.Х. Чалаков // Социальные практики и управление: проблемное поле социологии: Материалы IV Сибирского социологического форума с международным участием. Новосибирск: Новосибирский гос. ун-т экономики и управления «НИНХ», 2021. С. 3?10. EDN: GODEEV.
  • Мальцева Д.В. Сетевой подход как феномен социологической теории // Социологические исследования. 2018. № 4. С. 5–6. DOI: 10.7868/S0132162518040013. EDN: XNBKHB.
  • Communities and hierarchical structures in dynamic social networks: analysis and visualization / F. Gilbert, P. Simonetto, F. Zaidi [et al.] // Soc. Netw. Anal. Min. 2011. Vol. 1. P. 83–95. DOI: 10.1007/s13278-010-0002-8.
  • Predicting Information Diffusion in Social Networks Using Content and User’s Profiles / C. Lagnier, L. Denoyer, E. Gaussier, P. Gallinari // Advances in Information Retrieval. ECIR 2013. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 7814. Berlin; Heidelberg: Springer, 2013. P. 74–85. DOI: 10.1007/978-3-642-36973-5_7.
  • Activity of non-parliamentary opposition communities in social networks in the context of the Russian 2016 parliamentary election / M. Myagkov, E.V. Shchekotin, V.V. Kashpur [et al.] // East European Politics. 2018. Vol. 34, № 4. P. 483–502. DOI: 10.1080/21599165.2018.1532411. EDN: SPDYSL.
  • Everett M., Borgatti S. Extending Centrality // Models and Methods in Social Network Analysis (Structural Analysis in the Social Sciences) / Ed. by P. Carrington, J. Scott, S. Wasserman. Cambridge: Cambridge University Press, 2005. P. 57–76. DOI: 10.1017/CBO9780511811395.004.
  • Burris V., Smith E., Strahm A. White Supremacist Networks on the Internet // Sociological Focus. Vol. 33 (2). P. 215–235. DOI: 10.1080/00380237.2000.10571166.
  • US Domestic Extremist Groups on the Web: Link and Content Analysis / Y. Zhou, R. Edna, Q. Jialun [et al.] // IEEE Intelligent Systems. 2005. Vol. 20 (5). P. 44–51. DOI: 10.1109/MIS.2005.96.
  • Tateo L. The Italian Extreme Right On-line Network: An Exploratory Study Using an Integrated Social Network Analysis and Content Analysis Approach // Journal of Computer-Mediated Communication. 2006. Vol. 10. DOI: 10.1111/j.1083-6101.2005.tb00247.x.
  • Caiani M., Kluknavsk? A. Extreme right, the Internet and European politics in CEE countries: The cases of Slovakia and the Czech Republic // Social media and European politics: Rethinking power and legitimacy in the digital era. London: Palgrave Macmillan, 2017. P. 167–192. DOI: 10.1057/978-1-137-59890-5_8. ISBN: 978-1-137-59890-5.
  • Fomina V. Mapping the Network of Hungarian Extremist Groups: In-Depth Analysis Sequence Paper: Master of Art Thesis. Budapest: Athena Institute, 2013. P. 104–125.
  • Caiani M., Della Porta D., Wagemann C. Mobilizing on the extreme right: Germany, Italy, and the United States. New York: Oxford University Press, 2012. 288 p. DOI: 10.1093/acprof:oso/9780199641260.001.0001. ISBN: 978–0–19–964126–0.
  • Tanner S., Campana A. The process of radicalization: Right-wing skinheads in Quebec. In Canadian Network for Research on Terrorism, Security, and Society // Conference: TSAS WorkshopAt: Ottawa. May 2014. 46 p. DOI: 10.13140/2.1.5093.5681.
  • Veilleux-Lepage Y., Archambault E. Mapping Transnational Extremist Networks: An Exploratory Study of the Soldiers of Odin’s Facebook Network, Using Integrated Social Network Analysis // Perspectives on Terrorism. 2019. Vol. 13 (2). P. 21–38. ISBN: 2334-3745.
  • An Analysis of Interactions within and between Extreme Right Communities in Social Media / D. O’Callaghan, D. Greene, M. Conway [et al.] // Ubiquitous Social Media Analysis. Third International Workshops, MUSE 2012, Bristol, UK, September 24, 2012. P. 88–107. DOI: 10.1007/978-3-642-45392-2_5.
  • Esteves A.M. Radical Environmentalism and “Commoning”: Synergies Between Ecosystem Regeneration and Social Governance at Tamera Ecovillage, Portugal // Antipode. 2017. Vol. 49 (2). P. 357–376. DOI: 10.1111/anti.12278.
  • Matkovic. A. The Relation between Political Ideology and Radical Environmentalism // Srpska Politi?ka Misao. 2021. Vol. 70 (4/2020). P. 171–187. DOI: 10.22182/spm.7042020.9.
  • Монотематический экстремизм в зеркале научных публикаций / В.В. Кашпур, А.А. Барышев, Г.Н. Сербина, Г.А. Барышев // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2023. № 72. С. 163?179. DOI: 10.17223/1998863X/72/15. EDN: RQGQZR.
  • Gunaratne K., Coomes E.A., Haghbayan H. Temporal trends in anti-vaccine discourse on Twitter // Vaccine. 2019. Vol. 37 (35). P. 4867?4871. DOI: 10.1016/j.vaccine.2019.06.086.
  • Smith N., Graham T. Mapping the anti-vaccination movement on Facebook // Information, Communication & Society. 2019. Vol. 22 (9). P. 1310–1327. DOI: 10.1080/1369118X.2017.1418406.
  • Van Raemdonck N. The echo chamber of anti-vaccination conspiracies: mechanisms of radicalization on Facebook and Reddit // SSRN: [сайт]. 17.01.2020. URL: https://ssrn.com/abstract=3510196 (дата обращения: 06.11.2023).
  • Smith M.C., Hilyard K.M. Understanding vaccine refusal: why we need social media now // American journal of preventive medicine. 2016. Vol. 50 (4). P. 550–552. DOI: 10.1016/j.amepre.2015.10.002.
  • Kim H., Han J.Y., Seo Y. Effects of Facebook Comments on Attitude Toward Vaccines: The Roles of Perceived Distributions of Public Opinion and Perceived Vaccine Efficacy // Journal of Health Communication. 2020. Vol. 25 (2). P. 159–169. DOI: 10.1080/10810730.2020.1723039.
  • Mitra T., Counts S., Pennebaker J. Understanding anti-vaccination attitudes in social media // Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. Cologne, Germany, May 17–20, 2016. Vol. 10 (1). P. 269–278. DOI: 10.1609/icwsm.v10i1.14729.
  • Vaccine-critical videos on YouTube and their impact on medical students’ attitudes about seasonal influenza immunization: a pre and post study / P. Robichaud, S. Hawken, L. Beard [et al.] // Vaccine. 2012. Vol. 30 (25). P. 3763–3770. DOI: 10.1016/j.vaccine.2012.03.074.
  • Faasse K., Chatman C.J., Martin L.R. A Comparison of language use in pro-and anti-vaccination comments in response to a high profile Facebook post // Vaccine. 2016. Vol. 34 (47). P. 5808–5814. DOI: 10.1016/j.vaccine.2016.09.029.
  • The online competition between pro-and anti-vaccination views / N.F. Johnson, N. Vel?squez, N.J. Restrepo [et al.] // Nature. 2020. Vol. 582 (7811). P. 230–233. DOI: 10.1038/s41586-020-2281-1.
  • An analysis of the Human Papilloma Virus vaccine debate on MySpace blogs / J. Keelan, V. Pavri, R. Balakrishnan [et al.] // Vaccine. 2010. Vol. 28 (6). P. 1535–1540. DOI: 10.1016/j.vaccine.2009.11.060.
  • Graham T., Smith N., Ackland R. Analysing the anti-vaccination movement on Facebook: ‘Big data’methods at the intersection of natural language processing and social network analysis // Information Communication and Society. 2016. Vol. 22 (2003). P. 1–18.
  • Broniatowski D.A., Smith M.C., Hilyard K.M. Understanding vaccine refusal: why we need social media now // American journal of preventive medicine. 2016. Vol. 50 (4). P. 550–552. DOI: 10.1016/j.amepre.2015.10.002.
  • Vaccine hesitancy ‘outbreaks’: using epidemiological modeling of the spread of ideas to understand the effects of vaccine related events on vaccine hesitancy / A.B. Wiyeh, S. Cooper, C.A. Nnaji [et al.] // Expert review of vaccines. 2018. Vol. 17 (12). P. 1063–1070. DOI: 10.1080/14760584.2018.1549994.
  • Islamist Communities on VKontakte: Identification Mechanisms and Network Structure / M. Myagkov, S.I. Chudinov, V.V. Kashpur [et al.] // Europe-Asia Studies. 2020. Vol. 72 (5). P. 863–893, DOI: 10.1080/09668136.2019.1694645. EDN: NJLRPE.
  • Российский праворадикальный экстремизм и социальные сети как пространство его публичного существования / В.В. Кашпур, А.А. Барышев, Ю.О. Мундриевская, Е.В. Щекотин // Противодействие терроризму. Проблемы XXI века-COUNTER-TERRORISM. 2017. № 3. С. 27–33. EDN: ZGVAYD.
  • Distinguishing features of the activity of extreme right groups under conditions of state counteraction to online extremism in Russia / M. Myagkov, V.V. Kashpur, A.A. Baryshev [et al.] // Region. 2019. Vol. 8, № 1. P. 41–74. DOI: 10.1353/reg.2019.0002. EDN: PNGULZ.
  • Sunstein C.R. The Law of Group Polarization // Journal of Political Philosophy. 2002. Vol. 10, № 2. P. 175–195. DOI: 0.1111/1467-9760.00148.
  • Суслов С.И. Сетевой анализ смежности аудиторий политических онлайн- сообществ Санкт-Петербурга в социальной сети «ВКонтакте» // Современная наука и инновации. 2016. № 2 (14). С. 196–206. EDN: WMRIVJ.
  • Modeling Political Preferences of Russian Users Exemplified by the Social Network Vkontakte / I.V. Kozitsin, A.G. Chkhartishvili, A.M. Marchenko [et al.] // Math Models Comput Simul. 2020. Vol. 12. P. 185–194. DOI: 10.1134/S2070048220020088. EDN: IZYTPX.
  • A nontrivial interplay between triadic closure, preferential, and anti-preferential attachment: New insights from online data / I. Kozitsin, A. Gubanov, E. Sayfulin, V. Goiko // Online Social Networks and Media. 2023. Vol. 34–35. DOI: 10.1016/j.osnem.2023.100248. EDN: UYCKWU.
  • Opsahl T., Agneessens F., Skvoretz J. Node centrality in weighted networks: generalizing degree and shortest paths // Social Networks. 2010. Vol. 32 (3). P. 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006.
  • Shameem M.-U.-S., Ferdous R. An efficient k-means algorithm integrated with Jaccard distance measure for document clustering // 2009 First Asian Himalayas International Conference on Internet. Nepal: IEEE, 2009. Р. 1–6. DOI: 10.1109/ahici.2009.5340335.
  • Leydesdorff L. Betweenness centrality as an indicator of the interdisciplinarity of scientific journals // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2007. Vol. 58, № 9. P. 1303–1319.47.
  • Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks // Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. 2009. Vol. 3, № 1. P. 361–362. DOI: 10.1609/icwsm.v3i1.13937.

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2023. № 57.
>> Архив журнала